今年4月份，我有幸销售了一批显卡，270张HD5970！购买者是南方某市的2个同行。一个是200张，一个是70张。实话实说，我是第一次一次性出这么多的前旗舰显卡，关键HD5970还是过时卡。我对买家的用途很感兴趣，超过了去年夏天我一次性出单200套 nvidia 3D vision的用途兴趣。但是历来同行是冤家，他们不肯告诉我真实用途。一次偶然的机会，有人这卡告诉我这批卡是用来搞手机解密的。我将信将疑了，因为我了解到A卡在干解密这活上，表现比N卡要好。

随后的时间里，发现有不少买家询问HD5830/HD5850/HD5870/HD5970/HD6990，也是批量要货。而且我还知道，还是南方那个城市，有家公司陆陆续续采购了100多张HD6990。虽说我早过而立之年，直奔本命年，但我是一个对新鲜事物很感兴趣的人，08年我就参与了daytrader。凭直觉，我认为这事并不那么简单。于是我一有机会，就打听这卡到底用来干什么。

功夫不负有心人，终于有人告诉我了，是bitcoin！我就像打了鸡血似的搜索这方面的信息。近期来店里采购高端显卡的，一聊起来，十之八九也是用来搞bitcoin的！昨天，天津的一个人，还在我店里现场演示了挖矿，用来比较挑选显卡。最终一次性买了20张HD5830，并有意近期再次批量购买HD5870。

目前，经我手最NB的bitcoin平台，是I7 950/P6T/HD5870 CF/antec TPQ1000W,这哥们在百度工作，就是打造一台干活娱乐两不误的机器而已。另外一台是I3 2100/P67/HD5970 CF/antec TPQ 1000W，显然，这个用来挖矿更专业。

这个世界，需要改变。感谢bitcoin的发起人，让大家有了改变的机会。下一步，我或将加入挖矿的大军。因为我知道，相比daytrader，这个不需要团队，“团队”就是你的挖矿设备！

延伸阅读：

下面解释一下为什么CPU和GPU在挖掘比特币的时候存在非常巨大的差距？ CPU（中央处理单元）是计算机的主要执行器件，根据程序代码来控制其他所有元件的运作。有的计算机拥有多个CPU，有的CPU拥有多核（这类似于多个CPU集成到一个物理封装上）。

CPU通常是插在计算机主板上的可拆装部件，在上部有较大的金属散热片或风扇。

GPU（图形处理单元）是计算机视频渲染系统的一部分。很多时候GPU位于一块单独的电路板（也就是视频卡）供插入主板使用，GPU的典型功能是协助渲染三维图像以及处理视觉效果。

也有很多电脑没有GPU，GPU不是必需的，不过在现代的电脑上GPU近似于标准配置，因为现在新的操作系统支持依靠GPU处理的增强视觉效果。例如Windows7的半透明窗口，或Mac OS X图标行在鼠标指针附近的凸起效果，这都是GPU的功劳。

GPU类似于CPU，但是它们内部的重要区别是的他们各自适应自己的特殊专有任务，这些差异使得使用GPU进行比特币挖掘更为有利。

一个典型的CPU核心可以在一个时钟周期内执行4个32位的指令（使用128位的SSE指令），而类似于AMD Radeo HD5970这样的GPU可以每周期执行3200个32位指令（使用它的3200个算术逻辑单元或称流处理器）。这就是800倍于CPU的指令执行速度。截至2011年，最快的CPU拥有6核、8核或12核，以及多少高一点的时钟频率（2000-3000MHz，而 Radeon HD 5970是725MHz），但是这远远不足以弥补速度上的巨大差异。

CPU如同执行长官，它被设计为通过软件的操控作出决定，CPU能进行所有种类的数学运算在每一个CPU里都有一个或多个算术逻辑单元（ALU），CPU同样非常适于快速的任务切换与逻辑判断。CPU也要处理其他的复杂事务，诸如不同程序间的优先级设定，向后兼容旧有代码等等。

GPU类似于劳工，GPU虽然也能做数学运算，但是它最主要的设计用途是进行视觉图形处理而不是执行者的角色。图形处理是大量的重复任务，因为它被安排对屏幕上大量的像素进行处理，为了更有效率的运算，图形处理器的巨大优势在于执行大量重复劳动，而不是快速的任务切换。GPU拥有大量的算术逻辑单元，数量远远超过CPU，这使得它在执行大批量的重复算术运算时远远胜于CPU。

一个形象的比喻是CPU如同一小组快速执行任务的精兵良将，GPU如同一大群相对迟缓的笨人，他们单个看上去并不那么精干快捷，但是被训练去做大量的重复劳动，而在整体的角度上可能就会更有效率。

明白了这些就不难理解显卡价格为什么居高不下了。